原文 : http://money.cnn.com/2017/03/24/technology/japan-algae-euglena/index.html
比頭髮還要細小的生物, 未來可以幫飛機補充燃料.
日本公司 Euglena 培養一種可以用於食用及化妝品的藻類. 但這種藻類也有其它潛在的用途.
該公司計畫建造日本首座藻類生化煉油廠, 每年生產三萬三千加侖飛機燃油, 他們正和日本最大的航空公司全日空 (ANA ALNPY) 合作.
"每個人第一次聽到這種想法, 都會說這太瘋狂了," Euglena 創辦人出雲充 (Mitsuru Izum) 表示. 但 "在科學技術上 .... 這是很簡單的想法" 他補充說明.
類似煤油的油類可以透過化學方式由乾燥的藻類粉末中提煉出來.
Euglena 公司以他們的營業項目藻類 (algae) 而命名, 他們正在橫濱建造測試工廠, 這裡靠近東京的兩座主要機場. 明年正式運轉後, 每天可以提煉出五桶 "綠色原油".
但這個量太小了. 出雲希望二零二零年第二座煉油廠完成後, 產量可以提高至百分之四百. 因為生物燃油降低碳排放成本, 會讓這個商業成為可行.
即使如此, 這種藻類萃取物還必須和一般燃油混合, 還只是能提供一定數量的航班.
出雲會和藻類有交集來至於他想找超級食物 -- 擁有植物和動物雙重特性. 一九九八年他訪問孟加拉, 親眼目睹受挨餓的小孩, 想協助解決營養不良的問題.
他的靈感來至於漫畫, 尋找 "魔豆" 解決世界目前面臨的問題.
出雲沒有找到魔豆, 所以現在鎖定微小的藻類.
這個決定運作得很好. 他創辦一家在東京證券交易所價值九億三千萬美元的公司.
他們公司有些職員有些更有創意的運用, 包括在火星旅行途中使用藻類餵養太空人.
"如果我們可以在太空中培養藻類, 就可以用來維持人類的生命," 研究主任鈴木雄表示. 但他也承認, 就目前而言還要進行更多的研究.
2017-03-25
Google Code Jam
Google Code Jam 是世界上最大的程式設計競賽之一, 2003 年開始舉辦, 每年 4 月開始. Google Code Jam 也是為數不多可使用 C# 的程式競賽.
今年 2017-03-07 19:00(UTC) 開始報名, 只要擁有 GMail 帳號就可參加. 晉級方式如下圖所示.
首先是資格賽. 三或四道題, 時間二十七小時, 只要能達到合格分數晉級人數不限.
Round 1 有三場, 兩個小時三十分鐘, 每場的前一千名才能晉級, 基本上能晉級選手都能在時間內完成所有題目, 所以就是最快完成題目的前一千名. 應該是配合全球一起比賽的時間, 三場時間正好分別是台灣的早上, 下午, 深夜. 最近規則做了修改, 只要選手通過其中一場比賽, 其它場 Roind1 就不能參加, 應該是先前有高手三場都參加, 佔了其他選手晉級的名額.
比賽題目以 2015 年資格賽為例. 在 Google Code Jam 官方網站, 點選 PAST CONTESTS.
找到 2015 的題目, 點選 Qualification Round 的 Problem
正式比賽看到的畫面就是這樣. 左邊顯示這個 Round 有 A B C D 四道題, 底下有四道題的配分及目前提交和成績. 中間就是題目說明.
比賽方式是寫完程式後下載輸入資料, 經由所寫的程式跑出輸出檔案, 再把輸出檔案上傳驗證. 資格賽檔案上傳會立刻判斷答案是否正確, 答案錯誤只會告訴你答案有問題, 至於是題目理解錯誤, 或解題邏輯有問題, 還是程式 Bugs 只能自己想辦法.
輸入檔案有兩個, 一個小資料一個大資料, 檔案下載後會開始計時, 一分鐘未上傳答案算一次失敗. 小資料應該是驗證解題邏輯, 大資料是驗證程式有沒有優化過, 有時程式可以通過小資料測試, 可是遇到大資料程式會在規定時間跑不完.
同一道題大小資料有時分數差很多, 這可能表示這道題目不難理解, 解題方式也不難, 困難的地方是優化的技巧.
今年 2017-03-07 19:00(UTC) 開始報名, 只要擁有 GMail 帳號就可參加. 晉級方式如下圖所示.
首先是資格賽. 三或四道題, 時間二十七小時, 只要能達到合格分數晉級人數不限.
Round 1 有三場, 兩個小時三十分鐘, 每場的前一千名才能晉級, 基本上能晉級選手都能在時間內完成所有題目, 所以就是最快完成題目的前一千名. 應該是配合全球一起比賽的時間, 三場時間正好分別是台灣的早上, 下午, 深夜. 最近規則做了修改, 只要選手通過其中一場比賽, 其它場 Roind1 就不能參加, 應該是先前有高手三場都參加, 佔了其他選手晉級的名額.
比賽題目以 2015 年資格賽為例. 在 Google Code Jam 官方網站, 點選 PAST CONTESTS.
找到 2015 的題目, 點選 Qualification Round 的 Problem
正式比賽看到的畫面就是這樣. 左邊顯示這個 Round 有 A B C D 四道題, 底下有四道題的配分及目前提交和成績. 中間就是題目說明.
比賽方式是寫完程式後下載輸入資料, 經由所寫的程式跑出輸出檔案, 再把輸出檔案上傳驗證. 資格賽檔案上傳會立刻判斷答案是否正確, 答案錯誤只會告訴你答案有問題, 至於是題目理解錯誤, 或解題邏輯有問題, 還是程式 Bugs 只能自己想辦法.
輸入檔案有兩個, 一個小資料一個大資料, 檔案下載後會開始計時, 一分鐘未上傳答案算一次失敗. 小資料應該是驗證解題邏輯, 大資料是驗證程式有沒有優化過, 有時程式可以通過小資料測試, 可是遇到大資料程式會在規定時間跑不完.
同一道題大小資料有時分數差很多, 這可能表示這道題目不難理解, 解題方式也不難, 困難的地方是優化的技巧.
2017-03-19
為何中央情報局使用遊戲來訓練他們的官員
原文 : http://money.cnn.com/2017/03/13/technology/cia-board-games-training/index.html
龍與地下城, 神奇寶貝紙牌及角色扮演遊戲不僅只是娛樂而已 -- 它們還是中央情報局的靈感來源.
David Clopper, 中央情報局十六年經驗資深收集分析工作, 他還負責該單位的遊戲製作. Clopper 創作的遊戲, 從紙牌由到圖版遊戲, 以模擬現實世界訓練中央情報局員工, 包含情報官員, 政治分析師等.
"遊戲是人類生活的一部分. 何不加以利用融入學習之中 ?" Clooper 週日在西南偏南互動科技嘉年華 (South by Southwest) 裡, 一場遊戲為主題的小組討論表示. Clopper 和其他中央情報局官員說明他們如何使用遊戲來教授戰略, 情報收集和協同合作.
Clopper 從二零零八年開始, 在培訓計畫中使用當時流行的桌上遊戲. 他描述了一些他為中央情報局所創作的遊戲.
"收集" 是 Clopper 第一個為中央情報局創作的遊戲, 分析團隊必須一起解決國際危機, 同時與時間賽跑. 他的第二個遊戲 "收集甲板", 類似神奇寶貝的紙牌遊戲, 每張牌代表像是情報收集的策略, 或是繁文縟節及官僚的障礙.
玩家可以打出透過衛星照片收集情報, 但對手可以使用像是 "衛星地面站故障" 來阻擋. 這意味著遊戲模擬分析師在他們現實狀況可能會遇到的狀況及問題.
Volko Ruhnke 也在小組討論裡面發言, 他在中央情報局裡負責情報教育, 也是一位自由遊戲設計師. Ruhnke 說他對於一種遊戲特別感興趣 : 桌上模擬遊戲, 這可以用來訓練分析師, 讓他們的分析工作有幫助. 遊戲所呈現複雜狀況, 強迫玩家要在同一時間處理多種事件.
Ruhnke 他也創作商業圖版遊戲來模擬阿富汗衝突, 玩家要能掌握該地區的軍事政治及經濟. Ruhnke 說該遊戲能 "更深入動態的了解現代的阿富汗", 類似的遊戲也能用在中央情報局內部.
受歡迎的培訓課程主要是以老式遊戲為主 -- 但現在, 分析師希望在培訓課程裡盡快加入虛擬實際的遊戲. 軍隊中許多單位已經使用虛擬實際的課程許多年, 學員可以透過視覺及聽覺的模擬融入體驗實際情境.
Rachel Grunspan 在小組討論中表示 "我們會盡快在遊戲中加入虛擬實際, 越快越好", 他是中央情報局數位創新組織首席戰略官. "你想得他們腦袋裡情報問題的答案, 虛擬實際的表現會很驚人."
龍與地下城, 神奇寶貝紙牌及角色扮演遊戲不僅只是娛樂而已 -- 它們還是中央情報局的靈感來源.
David Clopper, 中央情報局十六年經驗資深收集分析工作, 他還負責該單位的遊戲製作. Clopper 創作的遊戲, 從紙牌由到圖版遊戲, 以模擬現實世界訓練中央情報局員工, 包含情報官員, 政治分析師等.
"遊戲是人類生活的一部分. 何不加以利用融入學習之中 ?" Clooper 週日在西南偏南互動科技嘉年華 (South by Southwest) 裡, 一場遊戲為主題的小組討論表示. Clopper 和其他中央情報局官員說明他們如何使用遊戲來教授戰略, 情報收集和協同合作.
Clopper 從二零零八年開始, 在培訓計畫中使用當時流行的桌上遊戲. 他描述了一些他為中央情報局所創作的遊戲.
"收集" 是 Clopper 第一個為中央情報局創作的遊戲, 分析團隊必須一起解決國際危機, 同時與時間賽跑. 他的第二個遊戲 "收集甲板", 類似神奇寶貝的紙牌遊戲, 每張牌代表像是情報收集的策略, 或是繁文縟節及官僚的障礙.
玩家可以打出透過衛星照片收集情報, 但對手可以使用像是 "衛星地面站故障" 來阻擋. 這意味著遊戲模擬分析師在他們現實狀況可能會遇到的狀況及問題.
Volko Ruhnke 也在小組討論裡面發言, 他在中央情報局裡負責情報教育, 也是一位自由遊戲設計師. Ruhnke 說他對於一種遊戲特別感興趣 : 桌上模擬遊戲, 這可以用來訓練分析師, 讓他們的分析工作有幫助. 遊戲所呈現複雜狀況, 強迫玩家要在同一時間處理多種事件.
Ruhnke 他也創作商業圖版遊戲來模擬阿富汗衝突, 玩家要能掌握該地區的軍事政治及經濟. Ruhnke 說該遊戲能 "更深入動態的了解現代的阿富汗", 類似的遊戲也能用在中央情報局內部.
受歡迎的培訓課程主要是以老式遊戲為主 -- 但現在, 分析師希望在培訓課程裡盡快加入虛擬實際的遊戲. 軍隊中許多單位已經使用虛擬實際的課程許多年, 學員可以透過視覺及聽覺的模擬融入體驗實際情境.
Rachel Grunspan 在小組討論中表示 "我們會盡快在遊戲中加入虛擬實際, 越快越好", 他是中央情報局數位創新組織首席戰略官. "你想得他們腦袋裡情報問題的答案, 虛擬實際的表現會很驚人."
2017-03-11
Google 使用人工智慧協助診斷乳腺癌
原文 : http://money.cnn.com/2017/03/03/technology/google-breast-cancer-ai/index.html
Google 現在不再使用人工智慧識別貓的圖片, 他們把目標移到更重要的東西 -- 乳腺癌.
Google 周五宣布, 他們在使用人工智慧識別乳腺癌方面取得重大進展. 這項發現提醒我們人工智慧快速發展, 及改善全球健康的潛力.
Google 使用一種稱為深度學習的技術, 分析數千張由荷蘭大學所提供的癌細胞幻燈片. 深度學習是讓電腦在巨量數據中找到規則模式. 在視覺工作上非常有用, 例如辨識乳腺癌活體組織切片.
在美國每年有二十三萬個乳腺癌新病例, Google (GOOGL, Tech30) 希望這項技術能協助病理學家更好的治療病患. 這項技術不是被設計去或有能力去取代人類醫生.
"我們所訓練的軟體只是一小部分, 用來幫忙一系列複雜工作中的一部分" Google 專案經理 Lily Peng 表示 "非常希望有越來越多這類工具, 可藉由即刻分析大量資料來協助醫生.
Peng 向 CNNTech 說明, 讓電腦和人類一起工作可以讓工作做得更好. Google 人工智慧對於尋找潛在的癌細胞很擅長. 可以提醒人類的疏忽. 但是在癌細胞識別錯誤的時候, 這時人類病理學家可負擔更好的腳色 "不, 這不是癌細胞."
"想像一下, 這結合了兩種超級的力量" Peng 說 "演算法協助尋找定位腫瘤. 醫生做最後的把關確認."
目前 Google 這方面還是在實驗室裡處於研究階段. Google 不會明天馬上就變成你的病理學家助手. 但 Google 及其他許多競爭者正在實現未來.
Jeroen van der Laak 帶領著荷蘭奈梅亨大學 (Radboud University) 醫學中心病理部門, 他相信第一個用於癌症的演算法在這幾年就會完備, 大量常態的使用將會在五年之內發生. 是他所屬的大學提供資料供 Google 研究使用.
這項技術對於世界上醫生缺乏的地區特別有用. 對於無法找到病理學家的患者, 這項演算法 -- 即使還不是很完美 -- 也會是很有意義的改進. Jeroen van der Laak 特別強調到印度及中國這兩個服務不足的地區.
Google 現在不再使用人工智慧識別貓的圖片, 他們把目標移到更重要的東西 -- 乳腺癌.
Google 周五宣布, 他們在使用人工智慧識別乳腺癌方面取得重大進展. 這項發現提醒我們人工智慧快速發展, 及改善全球健康的潛力.
Google 使用一種稱為深度學習的技術, 分析數千張由荷蘭大學所提供的癌細胞幻燈片. 深度學習是讓電腦在巨量數據中找到規則模式. 在視覺工作上非常有用, 例如辨識乳腺癌活體組織切片.
在美國每年有二十三萬個乳腺癌新病例, Google (GOOGL, Tech30) 希望這項技術能協助病理學家更好的治療病患. 這項技術不是被設計去或有能力去取代人類醫生.
"我們所訓練的軟體只是一小部分, 用來幫忙一系列複雜工作中的一部分" Google 專案經理 Lily Peng 表示 "非常希望有越來越多這類工具, 可藉由即刻分析大量資料來協助醫生.
Peng 向 CNNTech 說明, 讓電腦和人類一起工作可以讓工作做得更好. Google 人工智慧對於尋找潛在的癌細胞很擅長. 可以提醒人類的疏忽. 但是在癌細胞識別錯誤的時候, 這時人類病理學家可負擔更好的腳色 "不, 這不是癌細胞."
"想像一下, 這結合了兩種超級的力量" Peng 說 "演算法協助尋找定位腫瘤. 醫生做最後的把關確認."
目前 Google 這方面還是在實驗室裡處於研究階段. Google 不會明天馬上就變成你的病理學家助手. 但 Google 及其他許多競爭者正在實現未來.
Jeroen van der Laak 帶領著荷蘭奈梅亨大學 (Radboud University) 醫學中心病理部門, 他相信第一個用於癌症的演算法在這幾年就會完備, 大量常態的使用將會在五年之內發生. 是他所屬的大學提供資料供 Google 研究使用.
這項技術對於世界上醫生缺乏的地區特別有用. 對於無法找到病理學家的患者, 這項演算法 -- 即使還不是很完美 -- 也會是很有意義的改進. Jeroen van der Laak 特別強調到印度及中國這兩個服務不足的地區.
2017-03-04
傾斜建築 : 隱藏在世界傾斜建築的秘密
原文 : http://edition.cnn.com/2017/03/01/architecture/leaning-towers-of-the-world/index.html
(CNN) 由義大利比薩斜塔到英國大笨鐘, 有些世界著名建築被列入一個獨特的名單裡.
不是只是歷史建築會傾斜.
一些現代建築 -- 就像是五百四十一英尺 (一百六十五公尺) 的蒙特利爾塔傾斜了四十五度, 讓它成為世界最高的傾斜建築 -- 它原本設計就是傾斜, 但有些是設計沒有的傾斜, 就會是房地產開發商的惡夢.
先進的土木工程師約翰.柏蘭 (John Burland) 向 CNN 解釋, 即使大部分傾斜的摩天大樓是安全的, 但沒有人會想要去住.
"如果住戶知道他們住的大樓是傾斜, 他們都不會很高興 -- 除非傾斜得很厲害, 他們才會花錢來扶正" 倫敦帝國學院工程名譽教授柏蘭表示. 柏蘭也是穩定比薩斜塔和大笨鐘解決方案的設計者.
建築物會變得傾斜的原因, 及如何克服這類問題, 是在一個包含地質學及工程學的複雜領域稱為岩土工程 (geotechnics) 裡面. CNN 和柏蘭透過對話, 以基礎科學說明為何比薩斜塔就像是小孩子在地毯上堆積木.
CNN : 以現代科學對於地質的了解及現代技術的使用, 為何還會蓋出會傾斜的建築 ?
柏蘭 : "我們現在的分析已經非常複雜, 但我們還是要持續了解大自然的運作方式"
"大自然地表形成有許多種方式, 除非花了許多金錢及時間調查地質 -- 同時雇用擁有良好知識及經驗的人 -- 不然可能會遇到很大的問題."
CNN : 建築物會傾斜是個常見的問題 ? 安全嗎 ?
柏蘭 : "會傾斜是相對的罕見, 但我認為要處理這類建築要非常小心, 就目前所得到的經驗, 比較低的建築比較不會有這種問題.
低建築底層比較穩固, 而且問題會被建築結構所吸收.
我所參與傾斜建築安全大都沒問題, 主要問題是傾斜為人所知銷售上相當困難, 這些問題通常是建造或是設計上的缺失所造成.
麻煩的是一座高樓, 但大家都看得到它是斜的, 不會有人喜歡. 安全或許沒問題, 但業主通常不會很高興."
CNN : 是甚麼根本的原因導致建築會傾斜 ?
柏蘭 : "地表或許有些地方有沒發現到的軟化或脆弱. 有可能有意想不到的地質斷層, 或許地質調查探勘鑽得不夠深.
經常發生的還有設計問題, 安裝像柱子這類基礎元件存在施工控制問題. 可能的問題原因由地質及設計到建造控制及監督都有可能."
CNN : 由現代建築來看, 地質問題大自然問題及人為問題, 哪一種最多 ?
柏蘭 : "如果是大自然所造成的, 那也是歸類於人為問題, 因為他們沒有確實作好調查.
在合約密密麻麻的條款裡有提到意外的地質狀況, 這是設計來保護承包商. 如果地質調查會有意想不到的情況, 那就說明調查得並不夠充分."
CNN : 如何穩定或扶正一座傾斜建築 ?
柏蘭 : "原理很簡單 -- 簡單到不需要天才才能處理 -- 但實際上需要很多專業知識.
我們必須找到傾斜的原因, 我們要花許多金錢去調查建築周圍的地質和時間的變化.
經典的解決方式使用一種叫做補償灌漿或注入灌漿, 打入地面試著把建築另一邊抬高. 這過程要小心控制, 也要使用相當特殊的機具.
或是把建築基座切開, 開孔安裝千斤頂把建築拉直, 這也是普遍的作法.
在比薩我們遇到難以置信柔軟的土質, 我們在相反的地方拿掉一些土.
這一切都不能太急 ... 如果沒有使用到正確的技術, 會發生很嚴重的錯誤."
CNN : 為何穩定比薩斜塔這麼困難 ?
柏蘭 : "比薩斜塔是很特別的建築, 所以處理上要使用很高的技術, 但也因此提供我們很好的示範.
比薩斜塔的地質是可被壓縮, 我們可以用小朋友在地板上堆積木來說明傾斜的原因.
我們都知道如果在實木地板堆積木可以堆得很高, 但如果是堆在地毯上, 就只能堆到一定高度然後就會開始傾斜. 不論如何嘗試就無法堆得更高一些.
因為只要開始移動, 即使是一點點的移動, 重心移動會驅使建築往那個方向更移過去.
這就是比薩斜塔傾斜的原因 -- 就像是在柔軟的地毯上堆積木."
CNN : 你覺得世界上最指標性的傾斜建築是哪一座 ?
柏蘭 : "有種樂趣是擁有世界最大的傾斜建築 ... 有種競賽是比較誰擁有的建築最斜, 我想我只能在背後偷偷微笑.
實際上比薩斜塔在建築界中是如此宏偉令人讚嘆 -- 它已經是世界遺產第一個紀念碑, 即使他不是斜的 -- 我想這也是為什麼它如此有名.
這很有趣, 但它們之中沒有一個比得過比薩斜塔."
(CNN) 由義大利比薩斜塔到英國大笨鐘, 有些世界著名建築被列入一個獨特的名單裡.
不是只是歷史建築會傾斜.
一些現代建築 -- 就像是五百四十一英尺 (一百六十五公尺) 的蒙特利爾塔傾斜了四十五度, 讓它成為世界最高的傾斜建築 -- 它原本設計就是傾斜, 但有些是設計沒有的傾斜, 就會是房地產開發商的惡夢.
先進的土木工程師約翰.柏蘭 (John Burland) 向 CNN 解釋, 即使大部分傾斜的摩天大樓是安全的, 但沒有人會想要去住.
"如果住戶知道他們住的大樓是傾斜, 他們都不會很高興 -- 除非傾斜得很厲害, 他們才會花錢來扶正" 倫敦帝國學院工程名譽教授柏蘭表示. 柏蘭也是穩定比薩斜塔和大笨鐘解決方案的設計者.
建築物會變得傾斜的原因, 及如何克服這類問題, 是在一個包含地質學及工程學的複雜領域稱為岩土工程 (geotechnics) 裡面. CNN 和柏蘭透過對話, 以基礎科學說明為何比薩斜塔就像是小孩子在地毯上堆積木.
CNN : 以現代科學對於地質的了解及現代技術的使用, 為何還會蓋出會傾斜的建築 ?
柏蘭 : "我們現在的分析已經非常複雜, 但我們還是要持續了解大自然的運作方式"
"大自然地表形成有許多種方式, 除非花了許多金錢及時間調查地質 -- 同時雇用擁有良好知識及經驗的人 -- 不然可能會遇到很大的問題."
CNN : 建築物會傾斜是個常見的問題 ? 安全嗎 ?
柏蘭 : "會傾斜是相對的罕見, 但我認為要處理這類建築要非常小心, 就目前所得到的經驗, 比較低的建築比較不會有這種問題.
低建築底層比較穩固, 而且問題會被建築結構所吸收.
我所參與傾斜建築安全大都沒問題, 主要問題是傾斜為人所知銷售上相當困難, 這些問題通常是建造或是設計上的缺失所造成.
麻煩的是一座高樓, 但大家都看得到它是斜的, 不會有人喜歡. 安全或許沒問題, 但業主通常不會很高興."
CNN : 是甚麼根本的原因導致建築會傾斜 ?
柏蘭 : "地表或許有些地方有沒發現到的軟化或脆弱. 有可能有意想不到的地質斷層, 或許地質調查探勘鑽得不夠深.
經常發生的還有設計問題, 安裝像柱子這類基礎元件存在施工控制問題. 可能的問題原因由地質及設計到建造控制及監督都有可能."
CNN : 由現代建築來看, 地質問題大自然問題及人為問題, 哪一種最多 ?
柏蘭 : "如果是大自然所造成的, 那也是歸類於人為問題, 因為他們沒有確實作好調查.
在合約密密麻麻的條款裡有提到意外的地質狀況, 這是設計來保護承包商. 如果地質調查會有意想不到的情況, 那就說明調查得並不夠充分."
CNN : 如何穩定或扶正一座傾斜建築 ?
柏蘭 : "原理很簡單 -- 簡單到不需要天才才能處理 -- 但實際上需要很多專業知識.
我們必須找到傾斜的原因, 我們要花許多金錢去調查建築周圍的地質和時間的變化.
經典的解決方式使用一種叫做補償灌漿或注入灌漿, 打入地面試著把建築另一邊抬高. 這過程要小心控制, 也要使用相當特殊的機具.
或是把建築基座切開, 開孔安裝千斤頂把建築拉直, 這也是普遍的作法.
在比薩我們遇到難以置信柔軟的土質, 我們在相反的地方拿掉一些土.
這一切都不能太急 ... 如果沒有使用到正確的技術, 會發生很嚴重的錯誤."
CNN : 為何穩定比薩斜塔這麼困難 ?
柏蘭 : "比薩斜塔是很特別的建築, 所以處理上要使用很高的技術, 但也因此提供我們很好的示範.
比薩斜塔的地質是可被壓縮, 我們可以用小朋友在地板上堆積木來說明傾斜的原因.
我們都知道如果在實木地板堆積木可以堆得很高, 但如果是堆在地毯上, 就只能堆到一定高度然後就會開始傾斜. 不論如何嘗試就無法堆得更高一些.
因為只要開始移動, 即使是一點點的移動, 重心移動會驅使建築往那個方向更移過去.
這就是比薩斜塔傾斜的原因 -- 就像是在柔軟的地毯上堆積木."
CNN : 你覺得世界上最指標性的傾斜建築是哪一座 ?
柏蘭 : "有種樂趣是擁有世界最大的傾斜建築 ... 有種競賽是比較誰擁有的建築最斜, 我想我只能在背後偷偷微笑.
實際上比薩斜塔在建築界中是如此宏偉令人讚嘆 -- 它已經是世界遺產第一個紀念碑, 即使他不是斜的 -- 我想這也是為什麼它如此有名.
這很有趣, 但它們之中沒有一個比得過比薩斜塔."
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